谷歌推出了专门面向企业用户的Gemini3闪存产品

谷歌在周三发布了Gemini 3 Flash，目标是吸引那些希望使用Gemini 3但不想承担高昂成本的企业。这款新模型既体现了谷歌借助自身在企业客户群体中的既有影响力，也是谷歌这类模型厂商推出与前沿模型性能相近、价格更亲民的产品的又一个实例。

Gemini 3 Flash 现已加入备受期待的产品系列，该系列此前已有上个月推出的 Gemini 3 Pro 和 Gemini 3 Deep Think。Flash 采用与 Gemini 3 Pro 一致的推理模式，不过在处理日常任务时消耗的代币更少。谷歌方面称，它还具备根据具体使用场景灵活调整思维方式的能力。

而且价格更为低廉。针对付费用户，Gemini 3 Flash 的收费标准是：文本、图像和视频输入每百万个令牌 0.50 美元，音频输入每百万个令牌 1 美元，输出则是每百万个代币 3 美元。相比之下，Gemini 3 Pro 的输入费用在每百万个代币 2 到 4 美元的区间，输出价格则处于每百万个代币 12 至 18 美元的范围。

云服务提供商表示，该型号会在Gemini应用里替代Gemini 2.5 Flash，它达到了和Pro相当的编码水准，同时延迟更低。和Gemini 3系列的其他型号相同，Flash适配工具调用以及多模态功能。视频分析与数据提取都属于该模型的应用场景范畴。

“自推出以来，Gemini 3已成为追求多模态体验的开发者群体中至关重要的产品，”Informa TechTarget旗下Omdia的分析师Lian Jye Su如此评价。“我们注意到谷歌在打造顶尖多模态人工智能体验方面的实力有了显著增强。”

分析师表示，Gemini 3 Flash体现出谷歌在挑选契合自身应用场景的模型时，正着力满足实际需求，全面考量准确性、响应质量、成本及速度等多方面因素。

Gartner分析师Arun Chandrasekaran指出，尽管部分用例或许需要Gemini Pro型号，但在多数场景下使用Flash模型即可满足需求。

“你并非是以更低价格购入了劣质型号，”钱德拉塞卡兰表示，“只是在一些复杂的推理场景下可能需要用到Pro型号，但对于其他众多任务而言，Flash在性能、速度与成本三者之间实现了完美的平衡。”

他补充说，这与模型提供者更广泛的策略一致，即“将大量细节从用户手中抽象出来”。

换句话说，模型开发者期望实现这样一种状态：用户若不主动做出明确选择，就无法判断究竟是哪一款模型在回应他们的问题，Chandrasekaran如此表示。

“这也是[模型制造商]降低自身成本的一种方式，”他说。“如果他们能用更低成本的模式提供更多回应，当然会这么做。”

虽然为企业提供更低成本的模式是一个选择，但谷歌在让用户在 Pro 和 Flash 之间做出选择将面临挑战。

“你最好有很好的谈资和游泳通道，”钱德拉塞卡兰说。“这永远是挑战，毕竟这些模型在某种程度上存在微不足道的差异。”