围绕“AI向实”主题，2025TCL全球技术创新大会顺利召开

2025年12月11日，TCL全球技术创新大会（TIC2025）于广州召开。本届大会围绕“AI for Real（AI向实）”的主题展开研讨，聚焦AI技术如何融入真实场景并完成应用落地——在B端领域，通过提升质量与效率推动技术普惠；在C端层面，则让产品回归“第一性原理”，对出行、健康、观影、陪伴等场景进行重新定义。会上，TCL发布了十大AI应用场景示范成果，同时发起TCL全球AI人才引进计划，并分享了多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI技术的应用展望。据悉，2025年TCL将通过推进AI应用的落地实施，预计创造超10亿元的综合效益。

何为“AI向实”

目前全球AI竞争日趋激烈，但竞争焦点多集中在模型参数与算力基础设施扩张上，导致AI技术空转、算力资源浪费、同质化内卷等问题，AI较多停留在技术层，而未充分落地到应用层，导致无法大量创造出实际的价值，难以让AI科技真正普惠到每一个人。

与全球AI基建投资热潮、大模型内卷态势不同，以TCL为代表的中国企业聚焦“AI向实”，推动AI与实体经济融合，让AI走向场景落地应用，实现真实价值创造。

TCL创始人、董事长李东生在大会现场发言称：“TCL持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落地。”

以TCL华星推出的星智X-Intelligence3.0大模型为例，作为全球显示领域内首个拥有强大推理能力的垂直领域大模型，它具备更完备的知识架构以及更高效的学习与适配能力。在未来，“星智大模型”会逐步融入生产与研发的更多关键环节，发展成为半导体显示研发与制造领域的“核心智慧中枢”和AI智能体枢纽，为中国制造业的智能化升级树立可借鉴的典范。

AI的终极价值，并非体现在流量的热闹或概念的叠加，而在于场景的实际应用与价值的切实创造。TCL科技首席运营官王成指出：“此次大会以‘AI for Real’为主题，旨在和业界同仁一同探索如何推动AI从‘技术层面’迈向‘场景实践’，在每一个生产环节、每一款终端设备、每一项服务内容里，打造出可感知、可量化、可持续的真实价值。”

中国工程院院士丁文华在圆桌论坛发言时指出：“AI大模型时代来临，应用落地问题已成为各行业必须面对的课题。对于企业而言，AI助力研发是首要任务，后续还将拓展至终端交互体验、具身智能等方向。”智元合伙人、高级副总裁兼具身业务部总裁姚卯青也提到：“AI技术已把中国先进制造推向新的水平。期待未来一两年内，我们能推动全球前沿的AI技术在各领域实现应用落地，特别是在生产制造环节。”

据了解，TCL积极推动AI在B端与C端多领域多场景应用落地，赋能研发、制造、供应链、终端体验等。目前TCL通过TCL实业与TCL科技两个产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，产业链分布广、纵深长，为TCL与生态合作伙伴AI落地应用提供了丰富的创新场景与产业土壤。

AI赋能制造：全场景提质增效，推动技术普惠

作为实体经济的主体，制造业“压舱石”作用持续显现。而B端产业的智能化转型，有益于C端产品的提质升级、降本普惠，让更多消费者享受到AI前沿科技的实际价值。在B端产业领域，TCL将AI全面融入半导体显示、新能源光伏产业，推动制造、研发、运营等场景全面提质增效，进而实现C端产品的核心价值提升。

以TCL华星为例，其通过AI实现提质增效、研发创新，降低大屏制造成本、实现印刷OLED技术量产，从而推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场，实现技术普惠。

例如TCL华星所运用的ADC（自动缺陷分类）技术，借助AI对缺陷进行自动识别，使得准确率从85%提高到了95%。目前，该技术应用已在TCL华星的多条产线上全面铺开，能够适配不同尺寸以及不同工艺的生产场景。特别值得关注的是，ADC的核心技术在2024年的CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）挑战赛中斩获了一等奖。到了2023年，ADC技术升级为ADR（自动缺陷修复），在原本自动检测的功能基础上，进一步拓展到了缺陷判定与缺陷修复的环节。这项技术在t10产线试点并成功投用后，开始逐步推广到TCL华星旗下的其他大尺寸产线中。

TCL科技首席技术官、TCL华星首席技术官、TCL工业研究院院长闫晓林在主题演讲中表示：“从ADC到ADR，从单一场景到全域拓展，打通检、判、修全链路自动化，每年带来超5000万元效益。”

在半导体显示领域的顶尖模型中，星智大模型表现突出：2025年全球工业大模型排名第11位，且在显示领域位居榜首，其在半导体显示垂直领域的能力已超过DeepSeek R1-671B。该模型能直接赋能产品开发流程，可使产品问题解析效率提高20%，材料开发效率提升30%。不仅如此，星智大模型在新员工培训、客户问题解决等场景也起到了积极作用，催生出“因材施教”“隔空抓药”等完善的应用模式。

具体而言，在新员工培训场景中，星智大模型能够依据每位员工的知识基础与学习特质，实现“因材施教”，达成千人千面的个性化教学。当遭遇各类新问题时，星智大模型可以迅速输出解决方案。例如，针对不明原因的面板显示故障，终端厂商客户只需拍摄一张图片并上传至星智大模型，就能获取问题分析及应对方案。这种创新的服务模式被形象地称为“隔空抓药”，不仅能快速客户的痛点难题，帮助客户拓展市场份额，还能最终为终端用户带来更优质的显示体验。

AI在新能源光伏的应用场景同样广阔。在晶体环节，TCL中环借助深蓝AI模型，通过全自动生长单晶炉与数字孪生的大数据智能分析系统，实现人与机器的协同作业，单人远程操控炉台数达384台；在晶片环节，实现了硅片自线切之后的整流化生产，智能化包装线全程零人工接触，碎片损耗率低于0.1%。

在AI助力下，TCL中环持续推动G12大尺寸硅片的大规模应用，并完成BC、TOPCon、叠瓦等多条技术路线的产品布局，组件产品已应用于全球60多个国家和地区的光伏项目，不仅解决数千万人的用电需求，更助推全球能源结构绿色转型。

在工业AI领域，格创东智作为TCL战略孵化的工业智能领军企业，依托在质量、能源、物流自动化等多个场景落地的150多个AI项目所积累的实战经验，针对AI与工业软硬件融合过程中面临的数据孤岛众多、需求碎片化、系统与业务脱节等核心难题，以“系统集成”与“算法创新”双轮驱动、全局规划、流程智能与人机协同为重要抓手，推动从系统集成向智能化的升级演进。

这其中，AI、工业软件、智能装备与制造业场景、行业Know-how的深度融合，成为工业AI真正落地生根的关键，为中国先进制造业搭建“懂AI、懂软件、懂设备、懂制造场景”智能决策底座。

AI赋能C端：让产品回归第一性原理，真正服务于人

产业供给端的研发效率提升、制造工艺优化和技术突破，最终汇聚为可感知的消费体验。以TCL为例，其在C端通过AI让产品回归“第一性原理”，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景。

在AI出行场景，TCL AI智能穿戴原生AI产品AI/AR眼镜已成为用户随身AI助手，实现“世界探索自由”。TCL旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，已推出多款突破性产品，持续探索智能穿戴场景落地。

在AI健康应用场景中，TCL智能终端推动主动感知、决策与交互能力的升级，使家电产品在健康、节能及便捷性方面更具优势。例如，TCL小蓝翼新风空调集成了AI睡眠、AI新风等功能，将空调的核心价值从单纯调节温度转向空气质量优化与健康睡眠管理。而TCL双磁箱冰箱与TCL AI超级筒洗烘一体机，则借助AI技术让产品回归健康本质，超越了“防止变质”和“清洁衣物”的基础功能。TCL双磁鲜冰箱配备AI高灵敏温度传感器，能够智能调控温度，最大程度保留食材的新鲜度与原味。TCL AI超级筒洗烘一体机拥有1.31的超高洗净比，搭载全新升级的AI超级筒，创新应用AI智慧洗Pro、AI智能柔烘等先进洗护技术，可持续学习用户的洗衣习惯，提供定制化的洗护方案。

在家庭AI影音场景，TCL自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、AI音质、AI内容生成、AI交互四大维度为用户带来更加智能，更加便捷，更加有趣的家庭影音娱乐体验。

在AI陪伴场景，TCL针对具身机器人选择从陪伴性出发，推出极致仿生拟人的家庭AI伙伴——全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe，可实现情感陪伴与拟人化互动，为用户带来全新的科技陪伴体验。

展望未来，TCL将持续积极响应“人工智能+”行动，聚焦原创性、颠覆性科技创新，以智能制造作为主战场和落地场景，将AI转化为实际生产力，塑造发展新动能。